Регрессия - ряд групповых средних показателей, показывающих динамику изменчивости одного признака в зависимости от изменения значений другого признака.

Основной задачей регрессионного анализа является получение уравнений регрессии, которые дают возможность вычислять вероятные значения одной случайной величины в зависимости от отдельных значений другой величины.

Схема составления уравнений регрессии сводится к следующим операциям:

группировка исходного материала (натурных данных) по какому-либо обобщающему признаку;

выбор аппроксимирующей функции;

расчет уравнения регрессии.

По исходным данным строится график зависимости диаметров от высот. По оси абсцисс откладывается значения высот, по оси ординат - значения диаметров.

Полученный график выравнивается. К нему добавляется линия тренда, в результате получается линейный ряд и уравнение регрессии

у = 2,4138х-19,889 (3.1)

По полученному уравнению рассчитывается диаметр, который в последующем используется для расчета количественного показателя условий местопроизрастания.

Количественный показатель условий произрастания типологической группы определяется по формуле:

C = d /d0, (3.2)

где d - исходный диаметр, см;

d0 - расчетный диаметр, см.

Полученные результаты заносятся в таблицу 3.1.

Таблица 3.1 - Вспомогательная таблица для получения многофакторного регрессионного уравнения по возрасту