Исходная информация должна соответствовать цели формирования модели. В качестве исходной информации, предназначенной для формирования модели древостоя, могут использоваться эмпирические данные характеризующие насаждения, а именно данные:

пробных площадей;

таксационно-дешифровочных выделов;

выделов массовой таксации.

Поскольку точность оценки таксационных показателей насаждений по цепочке - пробные площади, таксационно-дешифровочные выделы, массовая таксация - последовательно снижается, поэтому при прочих равных условиях, точность описания моделями древостоев, формируемых на основе этих данных, будет иметь аналогичную тенденцию изменения. Обратная картина наблюдается по отношению трудоемкости получения исходных для моделирования данных. Учитывая однотипность по отношению к методическим приемам моделирования, для выполнения данной курсовой работы приемлемы все эти данные, но так как отсутствует возможность провести закладку пробных площадей и не доступны материалы таксационно-дешифровочных выделов, нами используются данные выделов массовой таксации.

Репрезентативность исходных данных. География моделей древостоев ограничена ареалом их применимости. Ареал отождествляется с типологическим или индивидуальным видом районирования территории.

Репрезентативность выборки зависит от целого ряда условий и прежде всего от того, как она осуществляется - или планомерно (т.е. по заранее намеченной схеме) или путем непланомерного отбора вариант из генеральной совокупности. В любом случае выборка должна быть типичной и объективной, т.е. производится без предвзятых побуждений, при исключении субъективных влияний на ее состав. Выполнению условия репрезентативности отвечает принцип рандомизации (от английского random - случай), или случайного отбора вариант из генеральной совокупности. Этот принцип положен в основу теории выборочного метода и должен соблюдаться во всех случаях образования репрезентативной выборочной совокупности, включая случаи планомерного или преднамеренного отбора. Случайный отбор вариант из генеральной совокупности - это не хаотический, не беспорядочный отбор, а такой, при котором устраняются субъективные влияния на состав выборочной совокупности.

В курсовой работе нами используются данные таксационных описаний Почетского лесничества Абаканского лесхоза кварталов № 110, 111.

В качестве выборочной совокупности отбираются тридцать выделов. Массив выборочных данных представлен в таблице 2.1.

Для моделирования берутся основные таксационные показатели отобранных выделов: высота, диаметр и возраст главной породы.

модель древостой математическая статистика