В рамках курсовой работы исследуем динамику двух временных рядов: ИПЦ (обозначим IPC), и количество безработных (Brb).

Найдем основные характеристики для данных рядов: выборочное среднее, выборочную дисперсию, выборочное среднеквадратическое отклонение.

). Выборочное среднее - это среднее арифметическое наблюдаемых значений выборки

). Выборочная дисперсия

). Выборочное среднеквадратическое отклонение

Рассчитаем данные показатели для ряда IPC и Brb (расчеты приведены в Приложении Б).

Ряд IPC:

Ряд Bbr:

= 5,28

Данные ряды можно охарактеризовать следующим образом.

На временном интервале апрель 2009г. - март 2012г. в Республике Беларусь уровень инфляции непродовольственных товаров ежемесячно равен 102,62%, в то время как среднее количество безработных за месяц составило 36,61 тыс. чел. Дисперсия является величиной безразмерной и ее трактовка сводится в основном как к промежуточной величине, позволяющей рассчитать значение среднеквадратического отклонения.

Среднее квадратичное отклонение показывает, на сколько, отклоняются конкретные показатели от их среднего значения. Значение СКО для ряда IPC говорит о том, что отклонение уровня ИПЦ от своего среднего на данном временном интервале составляет 4,24%. Аналогично для ряда Brb данный показатель равен 5,28 тыс. чел. Однако данный вывод весьма условный, с помощью СКО нельзя оценить размах вариации. Поэтому рассчитаем коэффициент вариации по формуле

Для ряда IPC получаем

Для ряда Brb получаем

Рассчитанные значения данного показателя говорят, что степень рассеивания переменной Brb более высокая, так как коэффициент вариации равен 14,44%; для переменной IPC он составляет 4,13%.

Следующий этап анализа временных рядов - построение графика данных.

Для того чтобы составить прогноз, необходимо сначала рассчитать тренд, а затем - сезонные компоненты.

Тренд - это общая долгосрочная тенденция изменения временного ряда, лежащего в основе его динамики.

Если посмотреть на рис. 2.1 (гистограмма значений ряда IPC), то через точки гистограммы можно от руки начертить линию повышательного тренда (рис. 2.2).

Рисунок 2.1 - Гистограмма значений уровня ИПЦ

Рисунок 2.2 - Диаграмма уровня ИПЦ

Если посмотреть на рис. 2.3 (гистограмма значений ряда Brb), то через точки гистограммы можно от руки начертить линию пониженного тренда (рис. 2.4).

Рисунок 2.3 - Гистограмма значений количества безработных

Рисунок 2.4 - Диаграмма количества безработных

Данные графического представления данных, их трендов позволяют заключить, что между исследуемыми переменными существует отрицательная связь (так как в течение данного времени для показателя уровень ИПЦ наблюдается возрастающий тренд, а для количества безработных тенденция на снижение).

Для данных, приведенных на рис. 2.1-2.4, отметим основные моменты:

уровень ИПЦ в соответствующих кварталах каждого года стабильно растет год от года;

сезонная вариация: на протяжении очередного квартала уровень ИПЦ постепенно увеличивается, однако в первый месяц следующего квартала его значение снижается.

резкое увеличение ИПЦ происходит в марте-июне 2011 года, снижение происходит в июле 2011 года.